首先要解释一下，“图像搜索”不是图片搜索，它和图片搜索是刚好相反的——即用图像搜索对应的文字，我认为这将会是下一项互联网搜索新技术。

在互联网日益发达的今天，搜索无处不在，对于我这样天天接触网络的人来说，离开了搜索，日子没法过——开发网站遇到技术性问题要搜索，做生意找货源要搜索，连出门看地图找公交也上网搜索。

看起来，现今的互联网搜索已经无所不能了，不过所有的搜索都有一个共同点：就是输入文字进行搜索，据我查找还没有发现点击“浏览..”然后从本地电脑里选择一个东东进行搜索的。

虽然现在要找资料找信息十分容易，但有时仍然会遇到一些不能直接找到结果的。比如你看到一个漂亮的字体但不知道它叫什么名，不可能直接找到答案，只能把这个字体的截图发到论坛或威客（比如百度知道）上去问，只能等网友人工回复。另比如你有一张挺熟悉却叫不出名字的明星图片、或者出游拍摄了一只鸟的照片想知道它叫什么，也只能发贴提问。

将来“图像搜索”就是为解决这种需求而诞生的。图像搜索的核心技术实质就是图像识别，严格说算不上什么新技术，但是要实现图像搜索，不仅要识别，还要能对比匹配，最后按相关度由高到低提供备选答案。当然，不能保证一定有答案。

技术可行性浅析：目前图像识别技术已经很成熟了，比如电脑上的OCR文字识别、手写输入，一台几百元的手机都有手写功能。在对比匹配技术方面目前也有一定基础，比如高级反黄软件能在一定程度上识别裸体，不过现在这个技术还不成熟，因为二进制图像的对比比文本难多了。

要实现图像搜索，必须先建立一个庞大的分类的数据库，人的鸟的树的花的要分开，这样才能保证搜索的效率和准确度。这个数据库可以采用开发词条+审核模式来建立，即由网友添加经管理员审核修正后入库。

由于图像不确定性太大，搜索时提示用户先对图像作处理，修改尺寸到适合大小、去掉周围的其它图像尽量保留纯色背景等，这样有利于提高查找成功率。

相比文字搜索，图像搜索的应用范围小得多，并且这个技术的需要性不是特别强，所以可能短时间内不会诞生，但它对日常工作生活和科研确实有一些作用，所以尽早有一天会出现的。